8月23日，江西财经大学携手新道科技发布敏毅财经大模型。这一成果成功突破传统大模型“产业落地断层”的瓶颈，在高校财经领域的人才培养、科研创新与社会服务等方面实现了多重创新。

据悉，敏毅财经大模型建设以动态项目数据为支撑，通过统计方法深度赋能，具有“财经场景化算力智能调度与统计算力增强”“财经多模态数据统计化处理与智能可视分析”“财经大模型统计化训推与产教数据闭环增强”“零代码画布——财经场景化应用赋能”“财经大模型全栈安全稳定与生态适配增强”5大核心能力。

为破解传统大模型在产业落地中的瓶颈。敏毅财经大模型将“企业需求、实战数据、人才智慧”直接注入模型建设全流程，目前敏毅财经大模型已深度嵌入企业项目，让“数据反哺模型，模型提升效率”形成良性循环：在科研领域，是国势研究、宏观经济预测的“数字智库”；在校园里，让财经教学从课本走向真实场景实训。敏毅财经大模型能智能调度算力，给金融风控、财税审计等核心任务“开绿灯”，让复杂分析效率提升数倍；能看懂财报、研报、语音会议记录等多模态数据，用统计方法挖出数据背后的“显著性价值”。同时，敏毅财经大模型自带“零代码画布”，让企业、科研人员、师生不用写代码，也能快速搭建专属财经智能工具。

在科研方面，敏毅财经大模型聚焦“多模态财经数据智能解析、统计与大模型协同建模、智能体(Agent)场景化决策”三大方向，深化“国势学多源数据融合、金融风险跨市场传导、乡村振兴动态监测”等实验室研究，产出一批顶刊的标志性成果，做有组织的科研。同时还将开发“财经科研智能助手”平台，升级科研工具，缩短科研周期。基于大模型动态生成跨学科案例库、实训数据集、互动式课件，支撑《财经大模型原理与应用》《统计方法与AI协同》等核心课程教学。通过搭建“虚拟科研实训平台”，学生可在“金融安全智能预警、国势经济质量分析”等仿真场景中，通过流程实践，掌握“科研思维+智能工具”融合能力，培育“统计+AI”复合型创新人才。

“敏毅财经大模型实现了跨学科技术的深度耦合、财经领域的垂直突破、政产学研用的协同共生、复合型人才的智能培养等多方面创新，将深度赋能一流学科建设，开启以统计为核的AI+财经革新，助力构建高质量财经教育体系，服务产业转型升级和强国建设。”江西财经大学副校长方玉明表示。

来源：大江网